AI-kwaliteitscontrole¶
De AI-kwaliteitscontrole is een automatische diagnose van je cursus aan de hand van vijf didactische dimensies. Binnen 15-30 seconden krijg je een totaalscore plus concrete verbetertips — ideaal als sanity-check vóór publicatie of bij lage afrondingspercentages.
Wat de controle beoordeelt¶
Vijf dimensies, elk met een eigen score van 0-100:
| Dimensie | Wat er gecontroleerd wordt |
|---|---|
| Volledigheid | Zijn alle wezenlijke inhouden aanwezig? Zitten er duidelijke gaten in? |
| Structuur | Is de opbouw logisch? Zit er een zinvolle rode draad in? |
| Inhoud | Is de inhoud vakinhoudelijk relevant, actueel en passend bij de doelgroep? |
| Leerdoelen | Zijn de leerdoelen helder en toetsbaar? |
| Moeilijkheidsgraad | Past het niveau bij de aangegeven doelgroep? |
Uit de vijf dimensies volgt een totaalscore van 0-100 met kleurcodering:
- 75-100 — goede kwaliteit
- 50-74 — ruimte voor verbetering
- 0-49 — aanzienlijke ruimte voor verbetering
De controle starten¶
Je kunt de controle op twee plekken activeren:
Vanuit de cursuscatalogus¶
- Zoek je cursus op in de cursuscatalogus.
- Klik op de kaart op het kwaliteitsicoon.
- Klik in het dialoogvenster op Nu controleren — of Opnieuw controleren, als er al resultaten zijn.
Vanuit de trainer-analytics¶
- Analytics → Cursussen.
- In de cursustabel zie je de kolom AI-kwaliteit met de huidige score.
- Klik op de score om hetzelfde dialoogvenster te openen → Opnieuw controleren.
Screenshot volgt
Kwaliteitsdialoog met cirkeldiagram totaalscore en dimensiebalken
Tijdens de analyse loopt er een laadindicator ("AI analyseert de cursus…"). Sluit je het dialoogvenster, dan wordt de analyse serverside niet afgebroken — maar de waarde wordt pas bij de volgende keer openen bijgewerkt.
De resultaten begrijpen¶
In het dialoogvenster zie je:
- Totaalscore als cirkeldiagram + datum van de laatste controle
- Dimensiebalken met score en individuele feedback per dimensie
- Sterke punten — lijst met wat bijzonder goed werkt (een pluspunt voor je cursus!)
- Aanbevelingen — concrete voorstellen voor maatregelen, bijv. "Quizzen toevoegen om kennis te toetsen" of "Leerdoelen in les 3 preciezer formuleren"
Wat de controle NIET beoordeelt¶
De controle analyseert metadata en structuur van de cursus — cursustitel, beschrijving, moeilijkheidsgraad, lestitels en lestypes. Ze kijkt niet naar de mediale kwaliteit van je inhouden: video's, ingesloten H5P-inhoud, PDF-bijlagen worden inhoudelijk niet gecontroleerd. Het beoordelen van de mediale kwaliteit blijft redactioneel — de AI is hier een hulpmiddel, geen vervanging.
Wanneer een controle loont¶
- Vóór de publicatie — laatste sanity-check of structuur en stofdekking kloppen
- Na grotere inhoudelijke wijzigingen — nieuw lesblok, aanpassing van leerdoelen, toegevoegde quizzen
- Bij lage afrondingspercentages of slechte beoordelingen door lerenden — als diagnosehulpmiddel om te achterhalen waaraan het kan liggen
- Vóór de jaarlijkse opfrissing — past de moeilijkheid nog bij de doelgroep?
Er is geen cooldown — je kunt de controle zo vaak starten als je wilt.
Concrete aanbevelingen interpreteren¶
Voorbeelden en hoe je ermee omgaat:
| Aanbeveling | Wat je kunt doen |
|---|---|
| "Leerdoelen preciezer formuleren" | Denk er nog eens over na: wat moeten lerenden na de cursus concreet kunnen? Maximaal 3-5 heldere zinnen in de beschrijving. |
| "Meer kennistoetsing inbouwen" | Voeg quizles(sen) toe tussen langere uitlegstukken. Zie Quiz en beoordeling. |
| "Moeilijkheidsopbouw controleren" | Zijn de eerste lessen echt voor beginners? Of spring je te snel de details in? |
| "Rode draad onduidelijk" | Controleer de lesvolgorde, voeg eventueel tussen onderwerpen een overgangstekst in. |
| "Geschatte duur lijkt te kort/te lang" | Speel het zelf door of vraag een testleergroep hoe lang ze er daadwerkelijk over doen. |
Veelgestelde vragen¶
De controle geeft me een lage score, maar mijn lerenden zijn tevreden. Beide perspectieven zijn valide — de AI beoordeelt de didactische structuur, je lerenden beoordelen het praktisch nut. Als de cursus in de praktijk werkt, zijn de AI-aanbevelingen een optionele verbetering, geen must.
Hoe vaak moet ik controleren? Ga er in de ontwikkelfase een paar keer doorheen; op elke aanpassing volgt een nieuwe controle. In de live-fase hooguit om de paar maanden. Frequente hercontroles zonder wijzigingen leveren vrijwel identieke resultaten op.
Mijn cursus heeft in meerdere dimensies erg uiteenlopende scores — wat nu? Richt je eerst op de laagste scores — daar zit de grootste winst per inspanning. Negeer de hoge scores niet, maar prioriteiten stellen is de snelste weg naar een merkbare kwaliteitsverbetering.
De AI geeft me aanbevelingen die ik onjuist vind. Jij kent je cursus en je lerenden beter dan de AI. Zie aanbevelingen als voorstellen, niet als instructies. Als een aanbeveling je onjuist lijkt, sla je hem over.
Zien lerenden de score? Op dit moment wel — als de catalogus zo is ingesteld dat kwaliteitsscores worden getoond. Lage scores werken afschrikkend. Wil je eerst nog verbeteren, controleer dan de configuratie met je platformverantwoordelijke.