AI-kwaliteitscontrole¶
De AI-kwaliteitscontrole is een automatische diagnose van je cursus aan de hand van vijf didactische dimensies. In maximaal 30 seconden krijg je een totaalscore plus concrete verbeteraanbevelingen — ideaal als sanity-check vóór de activering of bij lage afrondingspercentages.
Wat de controle beoordeelt¶
Vijf dimensies, elk met een eigen score van 0-100:
| Dimensie | Wat wordt gecontroleerd |
|---|---|
| Volledigheid | Is alle wezenlijke content aanwezig? Zijn er duidelijke hiaten? |
| Structuur | Is de opbouw logisch? Is er een zinvolle rode draad? |
| Inhoud | Is de inhoud vakinhoudelijk relevant, actueel en passend bij de doelgroep? |
| Leerdoelen | Zijn de leerdoelen duidelijk en toetsbaar? |
| Moeilijkheidsgraad | Past het niveau bij de aangegeven doelgroep? |
Uit de vijf dimensies volgt een totaalscore van 0-100 met kleurcodering:
- 75-100 — goede kwaliteit
- 50-74 — verbetering nodig
- 0-49 — aanzienlijke verbetering nodig
De controle starten¶
- Zoek je cursus op in het cursusbeheer (Beheer → Cursusbeheer → catalogus).
- Klik op de cursuskaart op het gloeilampicoon („AI-kwaliteitscontrole") — of, als er al een score is, direct op de scorechip.
- Klik in de dialoog op Nu controleren — of Opnieuw controleren, als er al resultaten zijn.
Tijdens de analyse loopt er een laadindicator („AI analyseert de cursus…"). Sluit je de dialoog, dan breekt de analyse serverzijdig niet af — de waarde wordt echter pas bij de volgende keer openen bijgewerkt.
De resultaten begrijpen¶
In de dialoog zie je:
- Totaalscore als cirkeldiagram + datum van de laatste controle
- Dimensiebalken met score en individuele feedback per dimensie
- Sterke punten — een lijst van wat bijzonder goed werkt (een pluspunt voor je cursus!)
- Aanbevelingen — concrete maatregelvoorstellen, bijv. „quizzen ter kennistoetsing toevoegen" of „leerdoelen in les 3 preciezer formuleren"
Wat de controle NIET beoordeelt¶
De controle analyseert metadata en structuur van de cursus — cursustitel, beschrijving, moeilijkheidsgraad, lestitels en lestypen. Ze kijkt niet naar de mediale kwaliteit van je content: video's, ingesloten H5P-content en pdf-bijlagen worden inhoudelijk niet gecontroleerd. Het beoordelen van de mediale kwaliteit blijft redactioneel — de AI is hier een gereedschap, geen vervanging.
Wanneer een controle loont¶
- Vóór de activering — een laatste sanity-check of structuur en stofdekking kloppen
- Na grotere inhoudelijke wijzigingen — een nieuw lessenblok, aangepaste leerdoelen, toegevoegde quizzen
- Bij lage afrondingspercentages of slechte beoordelingen door lerenden — als diagnosegereedschap voor waar het aan zou kunnen liggen
- Vóór de jaarlijkse opfrissing — past de moeilijkheid nog bij de doelgroep?
Je kunt de controle op elk moment opnieuw starten. Houd alleen rekening met de gezamenlijke limiet van alle AI-functies (tutor, AI-beoordeling, kwaliteitscontrole): maximaal 30 AI-aanroepen per 5 minuten per persoon — in de dagelijkse praktijk speelt dat geen rol.
Concrete aanbevelingen interpreteren¶
Voorbeelden en hoe daarmee om te gaan:
| Aanbeveling | Wat je kunt doen |
|---|---|
| „Leerdoelen preciezer formuleren" | Nog eens nadenken: wat moeten lerenden na de cursus concreet kunnen? Maximaal 3-5 duidelijke zinnen in de beschrijving. |
| „Meer kennistoetsing inbouwen" | Quizles(sen) tussen langere uitlegstukken invoegen. Zie Quiz en beoordeling. |
| „Opbouw van de moeilijkheid controleren" | Zijn de eerste lessen echt voor beginners? Of spring je te snel de details in? |
| „Rode draad onduidelijk" | Lesvolgorde controleren, eventueel tussen thema's een overgangstekst inbouwen. |
| „Geschatte duur lijkt te kort/te lang" | Zelf doorlopen of een testleergroep vragen hoe lang ze er werkelijk over doen. |
Veelgestelde vragen¶
De controle geeft mij een lage score, maar mijn lerenden zijn tevreden. Beide invalshoeken zijn valide — de AI beoordeelt de didactische structuur, je lerenden beoordelen het praktijknut. Werkt de cursus in de praktijk, dan zijn de AI-aanbevelingen optionele verbetering, geen must.
Hoe vaak zou ik moeten controleren? In de maakfase een paar keer, waarbij elke aanpassing wordt gevolgd door een nieuwe controle. In de live-situatie hooguit om de paar maanden. Vaak opnieuw controleren zonder wijzigingen levert vrijwel identieke resultaten op.
Mijn cursus heeft in meerdere dimensies heel verschillende scores — wat nu? Concentreer je eerst op de laagste scores — daar is de grootste winst per inspanning. Negeer de hoge scores niet, maar prioriteiten stellen is de snelste weg naar merkbare kwaliteitsverbetering.
De AI geeft mij aanbevelingen die ik onjuist vind. Jij kent je cursus en je lerenden beter dan de AI. Zie aanbevelingen als voorstellen, niet als instructies. Lijkt een aanbeveling je onjuist, sla haar dan over.
Zien lerenden de score? Nee — de kwaliteitsscore verschijnt alleen in het cursusbeheer en in het trainergedeelte, niet in de catalogus of de cursusspeler van de lerenden.