Verifica qualità con l'IA

La verifica qualità con l'IA è una diagnosi automatica del tuo corso lungo cinque dimensioni didattiche. In 15-30 secondi ottieni un punteggio complessivo più raccomandazioni concrete per il miglioramento — ideale come controllo di sanità prima della pubblicazione o in caso di bassi tassi di completamento.

Cosa valuta la verifica

Cinque dimensioni, ciascuna con un proprio punteggio 0-100:

Dimensione	Cosa viene verificato
Completezza	Ci sono tutti i contenuti essenziali? Ci sono lacune evidenti?
Struttura	La costruzione è logica? C'è un filo conduttore sensato?
Contenuto	Il contenuto è pertinente dal punto di vista tecnico, aggiornato e adatto al pubblico?
Obiettivi di apprendimento	Gli obiettivi di apprendimento sono chiari e verificabili?
Livello di difficoltà	Il livello si adatta al pubblico dichiarato?

Dalle cinque dimensioni risulta un punteggio complessivo 0-100 con codifica a colori:

• 75-100 — buona qualità
• 50-74 — necessità di miglioramento
• 0-49 — considerevole necessità di miglioramento

Avviare la verifica

Puoi avviare la verifica da due punti:

Dal catalogo corsi

1. Trova il tuo corso nel catalogo corsi.
2. Clicca l'icona della qualità sulla scheda.
3. Nella finestra clicca su Verifica ora — oppure Verifica di nuovo se ci sono già risultati.

Dalle Analytics del formatore

1. Analytics → Corsi.
2. Nella tabella dei corsi la colonna Qualità IA con il punteggio attuale.
3. Un clic sul punteggio apre la stessa finestra → Verifica di nuovo.

Screenshot in arrivo

Finestra della qualità con diagramma circolare del punteggio complessivo e barre per dimensione

Durante l'analisi gira un indicatore di caricamento («L'IA sta analizzando il corso…»). Se chiudi la finestra, l'analisi lato server non si interrompe — ma il valore si aggiorna solo alla prossima apertura.

Comprendere i risultati

Nella finestra vedi:

• Punteggio complessivo come diagramma circolare + data dell'ultima verifica
• Barre delle dimensioni con punteggio e feedback individuale per ogni dimensione
• Punti di forza — elenco di ciò che funziona particolarmente bene (un punto a favore del tuo corso!)
• Raccomandazioni — proposte concrete di intervento, ad es. «Aggiungere quiz per la verifica delle conoscenze» oppure «Formulare più precisamente gli obiettivi di apprendimento nella lezione 3»

Cosa la verifica NON valuta

La verifica analizza metadati e struttura del corso — titolo del corso, descrizione, livello di difficoltà, titoli delle lezioni e tipi di lezione. Non guarda alla qualità mediatica dei tuoi contenuti: video, contenuti H5P incorporati, allegati PDF non vengono verificati nel contenuto. La valutazione della qualità mediatica resta redazionale — qui l'IA è uno strumento, non un sostituto.

Quando conviene una verifica

• Prima della pubblicazione — ultimo controllo di sanità per vedere se struttura e copertura dei contenuti sono a posto
• Dopo modifiche importanti ai contenuti — un nuovo blocco di lezioni, adeguamento degli obiettivi di apprendimento, quiz aggiunti
• In caso di bassi tassi di completamento o valutazioni scadenti dei discenti — come strumento diagnostico per capire da cosa potrebbe dipendere
• Prima dell'aggiornamento annuale — la difficoltà è ancora adatta al pubblico?

Non c'è un tempo di attesa — puoi avviare la verifica tutte le volte che vuoi.

Interpretare le raccomandazioni concrete

Esempi e come gestirli:

Raccomandazione	Cosa puoi fare
«Formulare più precisamente gli obiettivi di apprendimento»	Rifletti di nuovo: cosa devono saper fare concretamente i discenti dopo il corso? Al massimo 3-5 frasi chiare nella descrizione.
«Inserire più verifiche delle conoscenze»	Inserisci lezioni con quiz tra i tratti esplicativi più lunghi. Vedi Quiz e valutazione.
«Rivedere la gradazione della difficoltà»	Le prime lezioni sono davvero per principianti? Oppure salti troppo in fretta nel dettaglio?
«Filo conduttore poco chiaro»	Controlla l'ordine delle lezioni, eventualmente inserisci un testo di transizione tra gli argomenti.
«La durata stimata sembra troppo breve/troppo lunga»	Prova tu stesso o chiedi a un gruppo di apprendimento di prova quanto tempo impiegano davvero.

Domande frequenti

La verifica mi dà un punteggio basso, ma i miei discenti sono soddisfatti. Entrambe le prospettive sono valide — l'IA valuta la struttura didattica, i tuoi discenti valutano l'utilità pratica. Se il corso funziona nella pratica, le raccomandazioni dell'IA sono un miglioramento facoltativo, non un obbligo.

Quanto spesso dovrei verificare? In fase di creazione un paio di volte, dopo ogni adeguamento segue una nuova verifica. In esercizio dal vivo al massimo ogni pochi mesi. Verifiche ripetute senza modifiche danno risultati quasi identici.

Il mio corso ha punteggi molto diversi in più dimensioni — cosa fare? Concentrati prima sui punteggi più bassi — lì c'è il maggior guadagno per sforzo. Non ignorare i punteggi alti, ma stabilire le priorità è la via più rapida verso un miglioramento della qualità percepibile.

L'IA mi dà raccomandazioni che ritengo sbagliate. Conosci il tuo corso e i tuoi discenti meglio dell'IA. Vedi le raccomandazioni come proposte, non come istruzioni. Se una raccomandazione ti sembra sbagliata, ignorala.

I discenti vedono il punteggio? Attualmente sì — se il catalogo è configurato in modo da mostrare i punteggi di qualità. Punteggi bassi hanno un effetto scoraggiante. Se prima vuoi ancora migliorare, controlla la configurazione con la persona responsabile della piattaforma.