Ga naar inhoud

Quiz en beoordeling

Quizlessen zijn centrale leermiddelen — ze controleren of de content echt is begrepen, geven lerenden direct feedback en dragen bij aan het afronden van de cursus. Deze pagina legt uit hoe je quizzen configureert, waar je bij de AI-ondersteunde beoordeling van vrije tekst op moet letten en hoe je de minimumscore zinvol instelt.

Quiztypen in het kort

Type Waarvoor Beoordeling
Multiple choice Vragen met antwoordopties — één of meerdere goed (meerdere markeringen maken van de vraag een meerkeuzevraag) Automatisch — een vraag telt mee als ze volledig goed is beantwoord
Invultekst Woorden in de tekst aanvullen Automatisch — punten per correct ingevuld gat
Toewijzing Begrippen paren Automatisch — punten per juiste koppeling
Drag & drop Elementen in zones plaatsen Automatisch — punten per juiste positie
Sortering Elementen in de juiste volgorde zetten Automatisch
Vrije tekst Open antwoord, de AI beoordeelt AI-ondersteund met jouw criteria (zie hieronder)
H5P-quiz Verschillende H5P-quiztypen Automatisch — zie H5P-content maken

Multiplechoicevragen aanmaken

  1. Maak in je cursus een nieuwe les van het type Multiple choice aan en open daarna Inhoud bewerken.
  2. Formuleer de vraag — een duidelijke, eenduidige vraag.
  3. Maak antwoordopties aan (3-5 is zinvol).
  4. Markeer de juiste antwoord(en) met een vinkje.
  5. Optioneel per vraag een uitleg — wordt lerenden na het inzenden getoond, perfect voor het leereffect uit foute antwoorden.
  6. Voeg verdere vragen toe en klik op Opslaan.

De lesscore volgt automatisch uit het aandeel volledig goed beantwoorde vragen — een weging van afzonderlijke vragen bestaat niet.

Multiplechoice-editor met vraag, antwoordopties en uitleg

Tips voor goede multiplechoicevragen

  • Plausibel foute opties (afleiders) — lerenden moeten echt nadenken, niet overduidelijk goed gokken
  • Elke afleider een typische denkfout — als de foute optie ook foute aannames blootlegt, leer je ook bij het verkeerd aanklikken
  • Geen strikvragen zoals „alle antwoorden zijn juist" — dat verwart meer dan het toetst
  • Eén vraag = één leerdoel — geen samengestelde constructies

Beoordeling van vrije tekst met AI

De AI-beoordeling is nuttig voor opdrachten die niet in een „A/B/C/D"-schema passen — bijv. reflecties, vakinhoudelijke onderbouwingen, eigen toepassingsvoorbeelden.

Een les met vrije tekst aanmaken

  1. Kies het lestype Vrije tekst en open daarna Inhoud bewerken.
  2. Schrijf de opdracht — wat moet er worden beoordeeld.
  3. Leg een modelantwoord vast — de AI vergelijkt daarmee.
  4. Definieer beoordelingscriteria — bijv. „vakinhoudelijke correctheid", „volledigheid van de argumentatie", „eigen voorbeelden of reflectie". De criteria zijn vrije trefwoorden; een procentuele weging bestaat niet (je kunt die ter oriëntatie in de tekst schrijven).
  5. Leg het maximum aantal punten vast (bijv. 100).
  6. Opslaan.

Editor voor vrije tekst met opdracht, modelantwoord en beoordelingscriteria

Wat de AI-beoordeling oplevert

Per inzending krijgt de lerende:

  • Score in verhouding tot het maximum aantal punten
  • Sterke punten van het antwoord
  • Verbetervoorstellen
  • Totaalfeedback als samenhangende tekst

Wanneer AI-beoordeling zinvol is en wanneer niet

Zinvol Met voorzichtigheid
Reflectie, toepassingsvragen, „leg in eigen woorden uit" Zeer kritische beoordelingen waarbij het resultaat gevolgen heeft (certificaat, certificering)
Snelle feedback in grote klassen Specialistische kennis die de AI niet betrouwbaar kent
Oefeningen zonder cijferdruk Antwoorden die creatief moeten zijn — de AI neigt ertoe „normale" antwoorden te bevoordelen

Zet bij kritische beoordelingen bij de cursus de schakelaar „AI-beoordelingen vereisen goedkeuring van de trainer" aan — dan telt een geslaagde AI-beoordeling pas mee voor de afronding als jij die hebt goedgekeurd.

AI-beoordelingen controleren en overrulen

Daarvoor is er een eigen gedeelte in de hoofdnavigatie: AI-beoordelingen.

  1. De lijst toont alle door de AI beoordeelde inzendingen van je bedrijf — onder meer filterbaar op puntenbereik (praktisch voor grensgevallen, bijv. 60-70 %).
  2. Per inzending zie je het antwoord, de AI-score en de AI-feedback.
  3. Goedkeuren — je bevestigt de AI-beoordeling. Of Overrulen — jouw score en jouw feedback vervangen de AI-beoordeling (de oorspronkelijke AI-score blijft intern te herleiden).

De minimumscore zinvol instellen

Of een quizles moet worden „gehaald", bepaalt de minimumscore van de les (in het lesformulier). Lerenden moeten die halen om de les af te ronden — daaronder heet het „Opnieuw proberen".

De slaaggrens bij de cursus is alleen informatief

Het cursusveld „Slaaggrens (%)" wordt aan lerenden getoond, maar niet afgedwongen. Bindend is uitsluitend de minimumscore van de afzonderlijke lessen.

Score Wat dat betekent
0% (standaard in het formulier) Geen drempel — de les geldt met het inzenden als afgerond
50% Heel lage drempel — alleen de grote lijn moet zitten
70% Solide middenweg, accepteert hiaten
80-90% Veeleisend, typisch voor verplichte trainingen met compliancekarakter
100% Perfect — alleen zinvol bij heel korte quizlessen, anders frustrerend

Lerenden mogen niet-gehaalde quizlessen zo vaak herhalen als ze willen — opgeslagen wordt het resultaat van de geslaagde poging. Een limiet op het aantal pogingen of een wachttijd tussen pogingen bestaat niet.

Veelgestelde vragen

Hoe voorkom ik dat lerenden bij multiple choice gewoon gokken? - Meer antwoordopties (5 in plaats van 3) verlagen de gokkans naar 20% in plaats van 33% - Uitleg per vraag: bij verkeerd gokken leer je in elk geval iets - De minimumscore van de les hoger zetten - In plaats van multiple choice een vrije tekst of een drag & drop inzetten, waar gokken minder werkt

Lerenden klagen over de AI-beoordeling — die zou te streng/te soepel zijn. Eerste maatregel: je modelantwoord en de criteria controleren. Zijn ze echt duidelijk geformuleerd? Ontbreken er aanvaardbare varianten? Bij een systematische scheefheid: afzonderlijke beoordelingen overrulen onder AI-beoordelingen en voor de cursus de goedkeuring door de trainer activeren.

Hoe zie ik of een quizvraag te moeilijk/te makkelijk is? Een analyse per afzonderlijke quizvraag bestaat momenteel niet. Op lesniveau toont het tabblad Cursusdetails onder Beheer → Analytics & rapporten (zichtbaar vanaf contentmanager) pogingen, afrondingen en gemiddelde scores — een les met een opvallend lage gemiddelde score bevat vermoedelijk te moeilijke of onduidelijke vragen.

Kan ik quizvragen uit een Excel/CSV importeren? Momenteel niet direct in de UI. Pragmatisch: voor veel gelijksoortige vragen (bijv. woordenschattoetsen) loont een H5P-quiz, daar zijn bulk-invoermodi beschikbaar.

Een les is als „afgerond" gemarkeerd, hoewel lerenden niet de volle score hebben gehaald. „Afgerond" betekent: de minimumscore van de les is gehaald, dus geslaagd. 80% bij een minimumscore van 70% = geslaagd. Wil je strenger zijn, zet de minimumscore dan hoger.