Cuestionarios y evaluación¶
Las lecciones de cuestionario son herramientas de aprendizaje centrales — comprueban si los contenidos se han entendido realmente, dan a los alumnos feedback directo y contribuyen a la finalización del curso. Esta página explica cómo configurar cuestionarios, qué hay que tener en cuenta en la evaluación de texto libre asistida por IA y cómo fijar la puntuación mínima con criterio.
Tipos de cuestionario de un vistazo¶
| Tipo | Para qué | Evaluación |
|---|---|---|
| Opción múltiple | Una respuesta correcta entre 3-5 opciones | Automática — puntos por respuesta correcta |
| Selección múltiple | Varias respuestas correctas entre varias opciones | Automática — puntos por selección completamente correcta |
| Texto con huecos | Completar palabras en el texto | Automática — puntos por cada hueco completado correctamente |
| Asignación | Emparejar conceptos | Automática — puntos por cada emparejamiento correcto |
| Arrastrar y soltar | Colocar elementos | Automática — puntos por cada posición correcta |
| Texto libre | Respuesta abierta, la IA evalúa | Asistida por IA con tus criterios (ver abajo) |
| Cuestionario H5P | Distintos tipos de cuestionario H5P | Automática — ver Crear contenidos H5P |
Crear una pregunta de opción múltiple¶
- En tu curso, crea una nueva lección de tipo Opción múltiple.
- Formula la pregunta — una pregunta clara e inequívoca.
- Crea las opciones de respuesta (3-5 es lo razonable).
- Marca la(s) respuesta(s) correcta(s).
- Opcionalmente, una explicación por respuesta — se muestra a los alumnos tras enviar, perfecta para el aprendizaje a partir de las respuestas incorrectas.
- Fija la puntuación (por defecto: 1 punto correcto, 0 puntos incorrecto).
- Guardar.
Captura de pantalla pendiente
Editor de opción múltiple con pregunta, opciones de respuesta y explicaciones
Consejos para buenas preguntas de opción múltiple¶
- Opciones plausiblemente incorrectas (distractores) — que los alumnos tengan que pensar de verdad, no adivinar lo obviamente correcto
- Cada distractor, un error de razonamiento típico — si la opción incorrecta también revela suposiciones erróneas, se aprende incluso al fallar
- Nada de preguntas trampa del tipo «todas las respuestas son correctas» — confunden más de lo que comprueban
- Una pregunta = un objetivo de aprendizaje — sin construcciones compuestas
Evaluación de texto libre con IA¶
La evaluación con IA es útil para tareas que no encajan en esquemas «A/B/C/D» — p. ej. reflexiones, justificaciones técnicas, ejemplos de aplicación propios.
Crear una lección de texto libre¶
- Elige el tipo de lección Texto libre con evaluación por IA.
- Escribe el enunciado — qué se debe evaluar.
- Guarda una respuesta modelo — la IA compara con ella.
- Define los criterios de evaluación:
- p. ej. «Corrección técnica (40 %)»
- «Completitud de la argumentación (30 %)»
- «Ejemplos propios o reflexión (30 %)»
- Fija la puntuación máxima (p. ej. 100).
- Guardar.
Captura de pantalla pendiente
Editor de texto libre con enunciado, respuesta modelo y criterios de evaluación
Qué proporciona la evaluación con IA¶
Por cada entrega recibís —tú y el:la alumno
- Puntuación en relación con la puntuación máxima
- Puntos fuertes de la respuesta (3-5 puntos)
- Sugerencias de mejora (3-5 puntos)
- Feedback global como texto coherente
La evaluación es repetible — los alumnos pueden intentar un segundo intento.
Cuándo tiene sentido la evaluación con IA y cuándo no¶
| Tiene sentido | Con precaución |
|---|---|
| Reflexión, preguntas de aplicación, «explica con tus propias palabras» | Evaluaciones muy críticas donde el resultado tiene consecuencias (certificado, certificación) |
| Feedback rápido en clases grandes | Conocimiento especializado que la IA no domina con fiabilidad |
| Ejercicios sin presión de nota | Respuestas que deben ser creativas — la IA tiende a preferir las respuestas «normales» |
En evaluaciones críticas, prevé una revisión manual — la IA da una tendencia, pero la última palabra deberías tenerla tú como formador:a.
Revisar / sobrescribir tú mismo la evaluación con IA¶
- En Analítica → Análisis de lecciones → Tareas de texto libre, revisa las entregas una a una.
- La evaluación con IA es visible por entrega.
- Si consideras injusta una evaluación: Sobrescribir — tu puntuación + tu feedback sustituyen a la evaluación de la IA.
Los alumnos ven que se ha realizado una evaluación de formador.
Fijar la puntuación mínima con criterio¶
Para cada lección de cuestionario y también para el curso entero existe una puntuación mínima a partir de la cual la lección o el curso se considera aprobado.
| Puntuación | Qué significa |
|---|---|
| 50 % | Un listón muy bajo — solo lo más básico tiene que estar |
| 70 % (por defecto) | Un punto medio sólido, acepta lagunas |
| 80-90 % | Exigente, típico de formaciones obligatorias con relación al cumplimiento |
| 100 % | Perfecto — solo tiene sentido en lecciones de cuestionario muy cortas, si no, frustra |
Los alumnos pueden repetir lecciones, y cuenta la mejor puntuación.
Configurar la repetibilidad¶
Por lección puedes fijar:
- Repeticiones ilimitadas (por defecto) — los alumnos pueden intentarlo cuantas veces quieran
- Número máximo de intentos — p. ej. 3 intentos con carácter de examen
- Ventana de tiempo entre intentos — p. ej. 24 h de espera, para que no se reintente sin más de forma espontánea
En formaciones obligatorias con certificado suele merecer la pena una limitación; en ejercicios voluntarios puede ser mejor más soltura.
Preguntas frecuentes¶
¿Cómo evito que los alumnos simplemente adivinen las respuestas en opción múltiple? - Más opciones de respuesta (5 en lugar de 3) reducen el éxito al adivinar al 20 % en vez del 33 % - Explicaciones por respuesta: al menos al adivinar mal se aprende algo - Fijar una puntuación mínima más alta - En lugar de opción múltiple, usar un texto libre o un arrastrar y soltar, donde adivinar funciona menos
Los alumnos se quejan de la evaluación con IA — dicen que es demasiado estricta/demasiado laxa. Primera medida: revisar tu respuesta modelo y los criterios. ¿Están formulados realmente con claridad? ¿Faltan sinónimos o variaciones aceptables? Ante un sesgo sistemático: marcar la evaluación con IA como «evaluación previa» y comprobar además manualmente.
¿Cómo veo si una pregunta de cuestionario es demasiado difícil/demasiado fácil? Analítica → tu curso → Análisis de lecciones: por cada pregunta de cuestionario, el panel muestra la distribución de las respuestas. Una pregunta que nadie responde bien es demasiado difícil (o está mal formulada). Una pregunta que todos aciertan es demasiado fácil (u obvia).
¿Puedo importar preguntas de cuestionario desde un Excel/CSV? Actualmente no de forma directa en la interfaz. De forma pragmática: para muchas preguntas del mismo tipo (p. ej. tests de vocabulario) merece la pena un cuestionario H5P, allí hay modos de entrada en bloque.
Una lección está marcada como «completada» aunque los alumnos no hayan alcanzado la puntuación máxima. «Completada» significa: puntuación mínima alcanzada, es decir, aprobada. Un 80 % con un 100 % de puntuación mínima = aprobada. Si quieres ser más estricto, fija una puntuación mínima más alta.