Quiz et évaluation

Les leçons de quiz sont des outils d'apprentissage centraux — elles vérifient si les contenus ont vraiment été compris, donnent aux apprenant:es un retour direct et contribuent à l'achèvement du cours. Cette page explique comment configurer les quiz, ce à quoi faire attention pour l'évaluation IA de texte libre et comment fixer le score minimum de façon judicieuse.

Aperçu des types de quiz

Type	Pour quoi	Évaluation
Choix multiples	Questions avec options de réponse — une ou plusieurs correctes (plusieurs cases cochées transforment la question en sélection multiple)	Automatique — une question compte lorsqu'elle est entièrement correctement répondue
Texte à trous	Compléter des mots dans le texte	Automatique — points par blanc correctement complété
Association	Apparier des termes	Automatique — points par appariement correct
Drag & Drop	Placer des éléments dans des zones	Automatique — points par position correcte
Tri	Mettre des éléments dans le bon ordre	Automatique
Texte libre	Réponse ouverte, l'IA évalue	Assistée par IA avec tes critères (voir ci-dessous)
Quiz H5P	Différents types de quiz H5P	Automatique — voir Créer des contenus H5P

Créer des questions à choix multiples

1. Dans ton cours, crée une nouvelle leçon de type Choix multiples, puis ouvre Modifier le contenu.
2. Formule la question — une question claire et sans ambiguïté.
3. Crée les options de réponse (3 à 5, c'est pertinent).
4. Marque la ou les bonnes réponses en cochant.
5. Optionnel : une explication par question — affichée aux apprenant:es après l'envoi, parfait pour l'effet d'apprentissage à partir des mauvaises réponses.
6. Ajoute d'autres questions et Enregistrer.

Le score de la leçon résulte automatiquement de la part de questions entièrement correctement répondues — il n'existe pas de pondération des questions individuelles.

Astuces pour de bonnes questions à choix multiples

• Options fausses plausibles (distracteurs) — les apprenant:es doivent vraiment réfléchir, pas deviner l'évidence
• Chaque distracteur est une erreur de raisonnement typique — si l'option fausse révèle aussi de fausses hypothèses, on apprend même en se trompant
• Pas de questions pièges « toutes les réponses sont correctes » — ça embrouille plus que ça ne teste
• Une question = un objectif pédagogique — pas de constructions composées

Évaluation de texte libre par IA

L'évaluation IA est utile pour les tâches qui n'entrent pas dans les schémas « A/B/C/D » — par ex. réflexions, justifications sur le fond, exemples d'application personnels.

Créer une leçon de texte libre

1. Choisis le type de leçon Texte libre, puis ouvre Modifier le contenu.
2. Écris la consigne — ce qui doit être évalué.
3. Dépose un corrigé type — l'IA compare avec.
4. Définis les critères d'évaluation — par ex. « Exactitude sur le fond », « Exhaustivité de l'argumentation », « Exemples personnels ou réflexion ». Les critères sont des mots-clés libres ; il n'existe pas de pondération en pourcentage (tu peux l'écrire dans le texte à titre indicatif).
5. Fixe le nombre de points maximum (par ex. 100).
6. Enregistrer.

Les paramètres en un coup d'œil

Par question (chaque question a ses propres valeurs) :

Champ	À quoi il sert
Consigne	Champ obligatoire. Le texte que les apprenant:es voient et auquel ils répondent.
Corrigé type (optionnel)	Un exemple de réponse sur lequel l'IA s'appuie. Plus il est concret, plus l'évaluation est précise.
Critères d'évaluation	Mots-clés selon lesquels l'IA évalue. Ajouter avec Entrée, supprimer le dernier avec Retour arrière.
Mots min. / Mots max.	Valeur indicative pour la longueur de la réponse. Les apprenant:es voient le minimum comme indication sur le compteur de mots ; une réponse plus courte ou plus longue n'est pas refusée.
Score maximal	Score maximal de la question. L'IA attribue des points entre 0 et cette valeur.

Pour toutes les questions de la leçon (encadré Paramètres globaux) :

• Prompt système pour l'IA (optionnel) — instructions supplémentaires pour l'IA qui valent pour chaque question de la leçon. Tu n'en as pas besoin ; sans saisie, l'IA évalue avec ses consignes par défaut. Utilise-le si l'IA doit évaluer sur un ton ou avec une sévérité particuliers, par exemple : « Évalue avec bienveillance, les participant:es sont des apprenti:es de première année. Donne le feedback dans un langage simple. »

Le modèle d'IA qui évalue est défini par la plateforme — tu ne peux pas le choisir dans la leçon.

Ce que l'évaluation IA fournit

Par soumission, l'apprenant:e obtient :

• Nombre de points par rapport au nombre de points maximum
• Points forts de la réponse
• Suggestions d'amélioration
• Retour global sous forme de texte cohérent

Quand l'évaluation IA est pertinente et quand elle ne l'est pas

Pertinent	Avec prudence
Réflexion, questions d'application, « explique avec tes propres mots »	Évaluations très critiques où le résultat a des conséquences (certificat, certification)
Retour rapide dans les grandes classes	Savoir spécialisé que l'IA ne connaît pas de façon fiable
Exercices sans pression de la note	Réponses censées être créatives — l'IA tend à privilégier les réponses « normales »

Pour les évaluations critiques, active sur le cours l'interrupteur « Les évaluations IA nécessitent la validation par une personne habilitée » — une évaluation IA réussie ne compte alors pour l'achèvement que lorsque tu l'as validée.

Vérifier et remplacer les évaluations IA

Il existe pour cela une section dédiée dans la navigation principale : Évaluations IA.

1. La liste montre d'abord les soumissions qui attendent une validation. Il s'agit uniquement de soumissions de cours soumis à validation obligatoire. Avec le filtre de statut, tu vois aussi toutes les autres soumissions évaluées par IA de ton entreprise. Les soumissions de cours sans validation obligatoire y figurent sous KI-bewertet : elles comptent déjà, mais tu peux les remplacer. Tu peux filtrer entre autres par plage de points (pratique pour les cas limites, par ex. 60-70 %).
2. Par soumission, tu vois la réponse, le nombre de points IA et le retour IA.
3. Valider — tu confirmes l'évaluation IA. Ou Remplacer — ton nombre de points et ton retour remplacent l'évaluation IA (le nombre de points IA d'origine reste traçable en interne).

Si une leçon comporte plusieurs questions, chaque réponse figure séparément dans la liste. La leçon n'est achevée que lorsque les réponses à toutes les questions ont été vérifiées et atteignent le nombre de points minimal.

Qui peut valider

La section Évaluations IA est visible par les formateur:rices, les content manager:euses et les administrateur:rices d'entreprise — pas seulement par la personne qui a créé le cours. Celui ou celle qui vérifie en premier valide. Pour les cours soumis à validation obligatoire, toutes les personnes habilitées à valider reçoivent une notification via la cloche dès qu'une nouvelle évaluation est en attente. Il y a une notification par cours ; tant qu'elle n'est pas lue, aucune autre ne s'ajoute pour ce cours. Un clic dessus ouvre la liste.

Fixer le score minimum de façon judicieuse

C'est le score minimum de la leçon (dans le formulaire de leçon) qui détermine si une leçon de quiz doit être « réussie ». Les apprenant:es doivent l'atteindre pour achever la leçon — en dessous, c'est « Réessayer ».

Score	Ce que ça signifie
0 % (par défaut du formulaire)	Aucune barre — la leçon est considérée comme achevée dès l'envoi
50 %	Barre très souple — seul l'essentiel doit être acquis
70 %	Juste milieu solide, accepte des lacunes
80-90 %	Exigeant, typique des formations obligatoires liées à la conformité
100 %	Parfait — pertinent uniquement pour de très courtes leçons de quiz, sinon frustrant

Les apprenant:es peuvent refaire autant de fois qu'ils veulent les leçons de quiz non réussies — c'est le résultat de la tentative réussie qui est enregistré. Il n'existe ni limite de tentatives ni délai d'attente entre les tentatives.

Questions fréquentes

Comment empêcher les apprenant:es de simplement deviner les réponses en choix multiples ? - Plus d'options de réponse (5 au lieu de 3) réduisent le succès du hasard à 20 % au lieu de 33 % - Explications par question : au moins en devinant faux, on apprend quelque chose - Fixer plus haut le score minimum de la leçon - Au lieu du choix multiples, utiliser un texte libre ou un drag & drop, où deviner marche moins

Les apprenant:es se plaignent de l'évaluation IA — trop sévère / trop laxiste. Première mesure : vérifie ton corrigé type et les critères. Sont-ils vraiment formulés clairement ? Manque-t-il des variantes acceptables ? En outre, tu peux remplacer des évaluations individuelles sous Évaluations IA ou activer l'obligation de validation pour le cours.

Comment voir si une question de quiz est trop difficile / trop facile ? Au niveau des leçons, l'onglet Détails du cours sous Administration → Analytics & rapports (visible à partir de content manager:euse) montre les tentatives, les achèvements et les scores moyens — une leçon avec un score moyen anormalement bas contient probablement des questions trop difficiles ou peu claires.

Puis-je importer des questions de quiz depuis un Excel/CSV ? Les questions de quiz doivent être saisies, ou elles peuvent être générées avec l'IA. Pour beaucoup de questions similaires (par ex. du vocabulaire), un quiz H5P avec un mode de saisie en masse vaut le coup.

Une leçon est marquée « achevée » alors que les apprenant:es n'ont pas obtenu le score maximum. « Achevée » signifie : score minimum de la leçon atteint, donc réussie. Un 80 % pour un score minimum de 70 % = réussi. Si tu veux être plus strict:e, fixe le score minimum plus haut.