Quiz et évaluation¶
Les leçons de quiz sont des outils d'apprentissage centraux — elles vérifient si les contenus ont vraiment été compris, donnent aux apprenant:es un retour direct et contribuent à l'achèvement du cours. Cette page explique comment configurer les quiz, ce à quoi faire attention pour l'évaluation IA de texte libre et comment fixer le score minimum de façon judicieuse.
Aperçu des types de quiz¶
| Type | Pour quoi | Évaluation |
|---|---|---|
| Choix multiples | Une bonne réponse parmi 3-5 options | Automatique — points pour la bonne réponse |
| Sélection multiple | Plusieurs bonnes réponses parmi plusieurs options | Automatique — points pour une sélection entièrement correcte |
| Texte à trous | Compléter des mots dans le texte | Automatique — points par blanc correctement complété |
| Association | Apparier des termes | Automatique — points par appariement correct |
| Drag-and-Drop | Placer des éléments | Automatique — points par position correcte |
| Texte libre | Réponse ouverte, l'IA évalue | Assistée par IA avec tes critères (voir ci-dessous) |
| Quiz H5P | Différents types de quiz H5P | Automatique — voir Créer des contenus H5P |
Créer une question à choix multiples¶
- Crée une nouvelle leçon de type Choix multiples dans ton cours.
- Formule la question — une question claire et sans ambiguïté.
- Crée les options de réponse (3 à 5 pertinent).
- Marque la ou les bonnes réponses.
- Optionnel : une explication par réponse — affichée aux apprenant:es après l'envoi, parfait pour l'effet d'apprentissage à partir des mauvaises réponses.
- Fixe le nombre de points (par défaut : 1 point correct, 0 point faux).
- Enregistrer.
Capture d'écran à venir
Éditeur de choix multiples avec question, options de réponse et explications
Astuces pour de bonnes questions à choix multiples¶
- Options fausses plausibles (distracteurs) — les apprenant:es doivent vraiment réfléchir, pas deviner l'évidence
- Chaque distracteur est une erreur de raisonnement typique — si l'option fausse révèle aussi de fausses hypothèses, on apprend même en se trompant
- Pas de questions pièges « toutes les réponses sont correctes » — ça embrouille plus que ça ne teste
- Une question = un objectif pédagogique — pas de constructions composées
Évaluation de texte libre par IA¶
L'évaluation IA est utile pour les tâches qui n'entrent pas dans les schémas « A/B/C/D » — par ex. réflexions, justifications sur le fond, exemples d'application personnels.
Créer une leçon de texte libre¶
- Choisir le type de leçon Texte libre avec évaluation IA.
- Écrire la consigne — ce qui doit être évalué.
- Déposer une réponse type — l'IA compare avec.
- Définir les critères d'évaluation :
- par ex. « Exactitude sur le fond (40 %) »
- « Exhaustivité de l'argumentation (30 %) »
- « Exemples personnels ou réflexion (30 %) »
- Fixer le nombre de points maximum (par ex. 100).
- Enregistrer.
Capture d'écran à venir
Éditeur de texte libre avec consigne, réponse type et critères d'évaluation
Ce que l'évaluation IA fournit¶
Par soumission, tu obtiens — et l'apprenant:e aussi :
- Nombre de points par rapport au nombre de points maximum
- Points forts de la réponse (3 à 5 puces)
- Suggestions d'amélioration (3 à 5 puces)
- Retour global sous forme de texte cohérent
L'évaluation est répétable — les apprenant:es ont le droit de tenter une deuxième fois.
Quand l'évaluation IA est pertinente et quand elle ne l'est pas¶
| Pertinent | Avec prudence |
|---|---|
| Réflexion, questions d'application, « explique avec tes propres mots » | Évaluations très critiques où le résultat a des conséquences (certificat, certification) |
| Retour rapide dans les grandes classes | Savoir spécialisé que l'IA ne connaît pas de façon fiable |
| Exercices sans pression de la note | Réponses censées être créatives — l'IA tend à privilégier les réponses « normales » |
Pour les évaluations critiques, prévois une relecture manuelle — l'IA donne une tendance, le dernier mot devrait te revenir en tant que formateur:rice.
Vérifier / remplacer soi-même l'évaluation IA¶
- Dans Analytics → Analyse par leçon → Tâches de texte libre, consulte les différentes soumissions.
- L'évaluation IA est visible par soumission.
- Si tu trouves une évaluation injuste : Remplacer — ton nombre de points + ton retour remplacent l'évaluation IA.
Les apprenant:es voient qu'une évaluation par le:la formateur:rice a été effectuée.
Fixer le score minimum de façon judicieuse¶
Pour chaque leçon de quiz et aussi pour le cours entier, il existe un score minimum à partir duquel la leçon ou le cours est considéré comme réussi.
| Score | Ce que ça signifie |
|---|---|
| 50 % | Barre très souple — seul l'essentiel doit être acquis |
| 70 % (par défaut) | Juste milieu solide, accepte des lacunes |
| 80-90 % | Exigeant, typique des formations obligatoires liées à la conformité |
| 100 % | Parfait — pertinent uniquement pour de très courtes leçons de quiz, sinon frustrant |
Les apprenant:es ont le droit de refaire les leçons, le meilleur score compte.
Configurer la possibilité de refaire¶
Par leçon, tu peux définir :
- Répétitions illimitées (par défaut) — les apprenant:es peuvent essayer autant de fois qu'ils veulent
- Nombre maximal de tentatives — par ex. 3 tentatives pour un caractère d'examen
- Délai entre les tentatives — par ex. 24 h d'attente, pour ne pas réessayer spontanément
Pour les formations obligatoires avec certificat, une limitation vaut souvent le coup ; pour les exercices volontaires, plus de souplesse peut être préférable.
Questions fréquentes¶
Comment empêcher les apprenant:es de simplement deviner les réponses en choix multiples ? - Plus d'options de réponse (5 au lieu de 3) réduisent le succès du hasard à 20 % au lieu de 33 % - Explications par réponse : au moins en devinant faux, on apprend quelque chose - Fixer le score minimum plus haut - Au lieu du choix multiples, utiliser un texte libre ou un drag-and-drop, où deviner marche moins
Les apprenant:es se plaignent de l'évaluation IA — trop sévère / trop laxiste. Première mesure : vérifie ta réponse type et les critères. Sont-ils vraiment formulés clairement ? Manque-t-il des synonymes ou des variantes acceptables ? En cas de biais systématique : marque l'évaluation IA comme « pré-évaluation » et vérifie en plus manuellement.
Comment voir si une question de quiz est trop difficile / trop facile ? Analytics → ton cours → Analyse par leçon : par question de quiz, le tableau de bord affiche la répartition des réponses. Une question à laquelle personne ne répond correctement est trop difficile (ou mal formulée). Une question que tout le monde a juste est trop facile (ou évidente).
Puis-je importer des questions de quiz depuis un Excel/CSV ? Pas directement dans l'UI pour l'instant. De façon pragmatique : pour beaucoup de questions similaires (par ex. tests de vocabulaire), un quiz H5P vaut le coup, il y a là des modes de saisie en masse.
Une leçon est marquée « achevée » alors que les apprenant:es n'ont pas obtenu le score maximum. « Achevée » signifie : score minimum atteint, donc réussie. Un 80 % pour un score minimum de 100 % = réussi. Si tu veux être plus strict:e, fixe le score minimum plus haut.