Quiz und Bewertung

Quiz-Lektionen sind zentrale Lern-Werkzeuge — sie überprüfen, ob die Inhalte wirklich verstanden wurden, geben Lernenden direktes Feedback und tragen zum Kursabschluss bei. Diese Seite erklärt, wie du Quiz konfigurierst, was bei der KI-gestützten Freitext-Bewertung zu beachten ist und wie du den Mindest-Score sinnvoll setzt.

Quiz-Typen im Überblick

Typ	Wofür	Bewertung
Multiple Choice	Fragen mit Antwort-Optionen — eine oder mehrere richtig (mehrere Markierungen machen die Frage zur Mehrfachauswahl)	Automatisch — eine Frage zählt, wenn sie vollständig richtig beantwortet ist
Lückentext	Wörter im Text ergänzen	Automatisch — Punkte pro richtig ergänzte Lücke
Zuordnung	Begriffe paaren	Automatisch — Punkte pro richtige Paarung
Drag & Drop	Elemente in Zonen platzieren	Automatisch — Punkte pro richtige Position
Sortierung	Elemente in die richtige Reihenfolge bringen	Automatisch
Freitext	Offene Antwort, KI bewertet	KI-gestützt mit deinen Kriterien (siehe unten)
H5P-Quiz	Verschiedene H5P-Quiz-Typen	Automatisch — siehe H5P-Inhalte erstellen

Multiple-Choice-Fragen anlegen

1. In deinem Kurs eine neue Lektion vom Typ Multiple Choice anlegen, dann Inhalt bearbeiten öffnen.
2. Frage formulieren — eine klare, eindeutige Frage.
3. Antwort-Optionen anlegen (3-5 sinnvoll).
4. Richtige Antwort(en) per Häkchen markieren.
5. Optional pro Frage eine Erklärung — wird Lernenden nach dem Absenden gezeigt, perfekt für Lerneffekt aus falschen Antworten.
6. Weitere Fragen ergänzen und Speichern.

Der Lektions-Score ergibt sich automatisch aus dem Anteil vollständig richtig beantworteter Fragen — eine Gewichtung einzelner Fragen gibt es nicht.

Tipps für gute Multiple-Choice-Fragen

• Plausibel falsche Optionen (Distraktoren) — Lernende sollen wirklich nachdenken, nicht offensichtlich richtig raten
• Jeder Distraktor ein typischer Denkfehler — wenn die falsche Option auch falsche Annahmen aufdeckt, lernt man auch beim Falschtippen
• Keine „alle Antworten sind richtig"-Trickfragen — verwirrt mehr als es prüft
• Eine Frage = ein Lernziel — keine zusammengesetzten Konstrukte

Freitext-Bewertung mit KI

Die KI-Bewertung ist nützlich für Aufgaben, die nicht in „A/B/C/D"-Schemen passen — z. B. Reflexionen, fachliche Begründungen, eigene Anwendungs-Beispiele.

Eine Freitext-Lektion anlegen

1. Lektionstyp Freitext wählen, dann Inhalt bearbeiten öffnen.
2. Aufgabenstellung schreiben — was soll bewertet werden.
3. Musterantwort hinterlegen — die KI vergleicht damit.
4. Bewertungskriterien definieren — z. B. „Fachliche Korrektheit", „Vollständigkeit der Argumentation", „Eigene Beispiele oder Reflexion". Die Kriterien sind freie Stichworte; eine Prozent-Gewichtung gibt es nicht (du kannst sie zur Orientierung in den Text schreiben).
5. Maximale Punktzahl festlegen (z. B. 100).
6. Speichern.

Was die KI-Bewertung liefert

Pro Einreichung bekommt der/die Lernende:

• Punktzahl im Verhältnis zur Maximal-Punktzahl
• Stärken der Antwort
• Verbesserungsvorschläge
• Gesamt-Feedback als zusammenhängender Text

Wann KI-Bewertung sinnvoll ist und wann nicht

Sinnvoll	Mit Vorsicht
Reflexion, Anwendungsfragen, „erkläre mit eigenen Worten"	Hochkritische Bewertungen wo das Ergebnis Konsequenzen hat (Zertifikat, Zertifizierung)
Schnelles Feedback in großen Klassen	Spezialwissen, das die KI nicht zuverlässig kennt
Übungen ohne Notendruck	Antworten, die kreativ sein sollen — die KI tendiert zur Bevorzugung „normaler" Antworten

Bei kritischen Bewertungen aktiviere am Kurs den Schalter „KI-Bewertungen erfordern Trainer-Freigabe" — dann zählt eine bestandene KI-Bewertung erst zum Abschluss, wenn du sie freigegeben hast.

KI-Bewertungen prüfen und übersteuern

Dafür gibt es einen eigenen Bereich in der Hauptnavigation: KI-Bewertungen.

1. Die Liste zeigt alle KI-bewerteten Einreichungen deiner Firma — filterbar u. a. nach Punktebereich (praktisch für Grenzfälle, z. B. 60-70 %).
2. Pro Einreichung siehst du Antwort, KI-Punktzahl und KI-Feedback.
3. Freigeben — du bestätigst die KI-Bewertung. Oder Übersteuern — deine Punktzahl und dein Feedback ersetzen die KI-Bewertung (die ursprüngliche KI-Punktzahl bleibt intern nachvollziehbar).

Mindest-Score sinnvoll setzen

Ob eine Quiz-Lektion „bestanden" werden muss, steuert der Mindest-Score der Lektion (im Lektions-Formular). Lernende müssen ihn erreichen, um die Lektion abzuschließen — darunter heißt es „Erneut versuchen".

Die Bestehensgrenze am Kurs ist nur informativ

Das Kurs-Feld „Bestehensgrenze (%)" wird Lernenden angezeigt, aber nicht erzwungen. Verbindlich ist allein der Mindest-Score der einzelnen Lektionen.

Score	Was das bedeutet
0% (Formular-Default)	Keine Hürde — die Lektion gilt mit dem Absenden als abgeschlossen
50%	Sehr lockere Hürde — nur das Gröbste muss sitzen
70%	Solider Mittelweg, akzeptiert Lücken
80-90%	Anspruchsvoll, für Pflichtschulungen mit Compliance-Bezug typisch
100%	Perfekt — nur sinnvoll bei sehr kurzen Quiz-Lektionen, sonst frustrierend

Lernende dürfen nicht bestandene Quiz-Lektionen beliebig oft wiederholen — gespeichert wird das Ergebnis des bestandenen Versuchs. Ein Versuchs-Limit oder eine Wartezeit zwischen Versuchen gibt es nicht.

Häufige Fragen

Wie verhindere ich, dass Lernende Antworten in Multiple-Choice einfach raten? - Mehr Antwort-Optionen (5 statt 3) reduzieren Rate-Erfolg auf 20% statt 33% - Erklärungen pro Frage: zumindest beim falschen Raten lernt man was - Mindest-Score der Lektion höher setzen - Statt Multiple Choice einen Freitext oder ein Drag & Drop einsetzen, wo Raten weniger funktioniert

Lernende beschweren sich über die KI-Bewertung — sie sei zu streng/zu lasch. Erste Maßnahme: deine Musterantwort und die Kriterien überprüfen. Sind sie wirklich klar formuliert? Fehlen akzeptable Variationen? Bei systematischer Schiefigkeit: einzelne Bewertungen unter KI-Bewertungen übersteuern und für den Kurs die Trainer-Freigabe aktivieren.

Wie sehe ich, ob eine Quiz-Frage zu schwer/zu leicht ist? Eine Auswertung pro einzelner Quiz-Frage gibt es aktuell nicht. Auf Lektions-Ebene zeigt der Reiter Kurs-Details unter Verwaltung → Analytics & Reports (ab Content-Manager:in sichtbar) Versuche, Abschlüsse und Durchschnitts-Scores — eine Lektion mit auffällig niedrigem Durchschnitts-Score enthält vermutlich zu schwere oder unklare Fragen.

Kann ich Quiz-Fragen aus einer Excel/CSV importieren? Aktuell nicht direkt im UI. Pragmatisch: für viele gleichartige Fragen (z. B. Vokabel-Tests) lohnt sich ein H5P-Quiz, dort gibt es Bulk-Eingabe-Modi.

Eine Lektion ist als „abgeschlossen" markiert, obwohl Lernende keine volle Punktzahl erreicht haben. „Abgeschlossen" heißt: Mindest-Score der Lektion erreicht, also bestanden. 80% bei 70% Mindest-Score = bestanden. Wenn du strenger sein willst, Mindest-Score höher setzen.