Usar la IA de forma responsable¶
online:academy tiene funciones de IA — el asistente de aprendizaje con IA (tutor), la evaluación asistida por IA de respuestas de texto libre y el control de calidad con IA de cursos. Esta página es tu introducción obligatoria como formador/a o Customer-Admin (formación sobre el Reglamento Europeo de IA, Issue #221). Explica qué puede hacer la IA, dónde están sus límites y qué responsabilidad sigue siendo tuya.
Por qué esto es importante¶
En el ámbito educativo, las evaluaciones se consideran un uso de alto riesgo según el Reglamento Europeo de IA. Eso no significa que la evaluación con IA esté prohibida — pero la decisión final debe estar en manos de una persona, y los estudiantes deben saber que ha intervenido una IA. Justo para eso están las funciones de abajo.
Cómo trabaja nuestra IA¶
- Alojada por nosotros mismos, en Alemania. El modelo de lenguaje se ejecuta en nuestro propio servidor en el centro de datos de Hetzner. Ninguna respuesta de tus estudiantes va a OpenAI, Google u otros servicios externos.
- Sin entrenamiento con vuestros datos. El modelo no aprende de las respuestas — solo las evalúa.
- Registrada. Cada llamada de IA queda registrada a prueba de auditoría (sin guardar el texto en claro, solo una huella criptográfica).
Las tres funciones y sus límites¶
1. Evaluación con IA de respuestas de texto libre¶
La IA propone una puntuación y un feedback. Es una propuesta, no una nota.
- ⚠️ La IA puede equivocarse — con respuestas correctas desde el punto de vista técnico pero formuladas de forma poco habitual, con ironía, con personas no nativas o con respuestas muy escuetas.
- ✅ Tu tarea: revisa las evaluaciones con IA en «Evaluaciones con IA» del menú. Puedes filtrar por rango de puntuación (p. ej. todos los casos límite de 60-70 %) y aprobar o sobrescribir cada evaluación (cambiar puntuación + feedback).
- 🔒 En cursos relevantes para certificados puedes activar en el curso «Las evaluaciones con IA requieren aprobación del formador». Entonces ninguna evaluación con IA cuenta para la finalización antes de que tú la hayas aprobado.
Regla: no des por buenas las evaluaciones sin revisarlas. El error más frecuente es confiar ciegamente en la IA — precisamente eso es lo que la aprobación debe evitar.
2. Asistente de aprendizaje con IA (tutor)¶
Un asistente de chat que ayuda a los estudiantes con preguntas de comprensión.
- Está identificado como IA; los estudiantes ven un aviso la primera vez que lo abren.
- No evalúa y no toma decisiones.
- Las respuestas pueden ser imprecisas o inventadas («alucinación»). Advierte a tus estudiantes de que contrasten las afirmaciones importantes.
- Las conversaciones son privadas — tú, como formador/a, no las ves.
3. Control de calidad con IA de los cursos¶
Evalúa solo la estructura y los metadatos de tu curso (título, descripción, estructura de las lecciones) — no la calidad mediática de los vídeos ni de los contenidos integrados. Úsalo como fuente de indicios, no como veredicto.
Qué les debes a tus estudiantes¶
- Transparencia: la identificación se produce automáticamente — no la socaves (p. ej. presentando el feedback de la IA como propio).
- Derecho a una revisión humana: si los estudiantes reclaman por una evaluación con IA, revísala y corrígela si hace falta. Es su derecho.
- Minimización de datos: pide a los estudiantes que no indiquen datos personales sensibles en las respuestas de texto libre.
Cuando algo sale mal¶
- Evaluaciones con IA sistemáticamente malas/sesgadas (p. ej. siempre peores para determinados grupos) → comunicarlo a la administración de la plataforma.
- Respuestas del tutor inadecuadas o erróneas → comunicarlas igualmente; nosotros revisamos el modelo.
En resumen¶
| La IA propone | La persona decide |
|---|---|
| Puntuación + feedback | Tú apruebas o sobrescribes |
| Respuesta en el chat del tutor | Los estudiantes contrastan las afirmaciones importantes |
| Puntuación de calidad | Tú valoras el curso |
La IA te quita trabajo — la responsabilidad sigue siendo tuya.